论文研究基于纹理指示图的非局域去噪改进算法.pdf

非局域均值算法（NLM）是一种有效的去噪算法，能够在去噪的同时充分保护图像纹理信息。但是在像素的平滑中，权重分配过度依赖像素块相似性，缺乏其他更有效信息的指导，另外原算法计算量过大也是制约其应用的一个瓶颈。提出了一种基于图像纹理指示图的NLM快速改进算法TNLM。该指示图利用二维DCT变换对图像每一个像素为中心的小块进行分析，获得全图像素的纹理重要性指示图，将该指示图引入到传统NLM算法以改进去噪效果。同时，也对算法进行加速优化，通过改进的积分图技术、快速傅里叶变换和块预选技术，提高了算法的速度。实验证明，该算法的处理效果和速度都优于传统算法。