论文研究H.264编码器的SSE2指令级优化.pdf

特征选择和分类是脑功能磁共振成像（fMRI）数据分析的核心问题。针对fMRI高维数据，特征选择分两步，选取感兴趣脑区，选择最能区分刺激任务体素。该方法简单，稳定，符合人的思维逻辑。分类器选择高斯朴素贝叶斯（GNB）和支持向量机（SVM），评估该特征选择方法。实验结果表明，该方法有效提高了分类速度，分类准确度也得到很大提高。对分类方法进行比较，SVM总体上优于GNB。