数据挖掘导论(中文版)完整版
本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。
本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材，由于独具特色，正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。
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用户评论
经典,值得一看
经典书籍，值得学习
扫描版，清晰，是学习这方面的经典书
数据挖掘领域的经典入门书。。。很好！
经典书籍，还是中文版的，挺清楚，还有索引