论文研究 使用混合遗传算法的柔性流水车间节能调度

许多讨论减少环保能耗的研究都集中在机器效率或工艺重新设计上。优化机器的运行时间还可以节省能源，这些研究近年来受到了广泛的关注。这项研究考虑了机器的三种不同状态，在处理过程中有两种不同的速度，以解决在使用时间费率下将能源成本最小化的问题，而在柔性流水车间中没有拖延的工作。这个问题基本上是NP难的，我们提出了一种混合遗传算法（GA）来在合理的及时性上解决问题。结果表明，在按使用时间计费的情况下优化机器的不同状态可以显着降低按时交付的能源成本。