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frozen_inference_graph28421.pb(deepLabv3+网络模型)

上传者: 2020-06-08 13:53:00上传 PB文件 157.94MB 热度 62次
DeepLabV3+网络把DeepLabV3网络作为编码器,利用atrousconvolution 生成任意维度的特征,并采用ASPP策略,对带孔卷积模块进行并行方式的设计, 采用不同的atrousrates对不同尺度的卷积特征进行提取,通过编码全局内容信息 的图像层特征,提升图像的语义分割效果。在其后面级联解码器,将低层级的特 征经过卷积、上采样等操作,得到图像像素级别的预测。 DeepLabv3+网络模型模块 输入:包含标记目标图像的tfrecord格式数据。 输出:包含脆性区域目标的二值图。
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