论文研究基于自适应云粒子群算法的Wiener模型辨识.pdf

针对非线性系统Wiener模型的系统辨识问题,提出一种基于自适应云模型的粒子群优化ACMPSO算法的辨识方法。ACMPSO算法利用云模型实现优秀粒子的遗传和进化操作,根据进化状况动态调整云模型的参数,自适应控制云模型算法的寻优范围和精度,有较强的全局搜索和局部求精能力。仿真实验证明该算法寻优精度高于其他主要PSO算法;将该算法应用于Wiener模型的系统辨识,通过实验证明了该辨识方法优于当前其他方法。