论文研究基于两层神经网络的基音检测算法.pdf

传统基音检测方法中当信噪比较低时，会出现清浊音检测效果差、算法精度低、鲁棒性差的缺点。为了克服这些缺点，提出了一种基于两层神经网络的基音检测算法。该方法采用BP人工神经网络进行端点检测，再采用第二层BP神经网络进行清浊音分离，最后通过动态验证得到基音频率。实验结果证明，与传统的自相关法相比，该方法减少了倍频及半频的误差提取，提高了基音频率的提取精度。