论文研究实体解析中基于相似性传递的增量分组研究.pdf

论文研究-实体解析中基于相似性传递的增量分组研究.pdf,  本文探讨一种适应于大数据集的基于相似性传递的记录增量分组方法.论文首先分析如何逐步推算出记录之间的相似性，然后提出如何基于排序键构建基准组，如何基于相似性传递增量更新基准组，以及如何基于并查集实现基准组中的增量更新，最后通过实验验证提出方法的可行性和高效性.实验结果显示，提出的方法比传统方法更能提高分组质量，提升分组效率.论文没有