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基于Spark的机器学习平台设计与实现.pdf

上传者: 2020-06-03 15:03:33上传 PDF文件 12.03MB 热度 31次
对机器学习任务中的常见场景,基于平台设计和实现了其 中经典的算法,包括并行化的线性回归、支持向量机、聚类算法,基于 图计算模型抽象的矩阵分解、算法,以及数据流聚类算法。 算法工作均以大规模机器学习的相关基础理论为有效支持,充分体现平台的运行 效率和可扩展性;
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