论文研究一种基于聚类技术软切换的双模式盲均衡算法.pdf

传统双模式算法中的切换时机一般采用经验确定，在迭代达到一定次数或者均方误差（MSE）降低到某一范围时硬性将算法进行切换。针对这种情况，提出了一种基于聚类技术的软判决双模式均衡算法，在不影响算法的收敛速度和精度前提下，让算法间自动进行切换，更具有实际意义和价值。该算法首先通过分析初始均衡算法输出的星座图信息，再使用减法聚类获得粗略的星座图轮廓，最后采用模糊C-均值（FCM）聚类进行二次处理，以获得精准的星座图信息。若所得星座图符合判断标准则切换至后续算法完成均衡，实现了算法中的软切换。仿真结果验证了该算法的有效性。