调参手册一个框架解决几乎所有机器学习问题.pdf

该文档描述了机器学习工程常规流程，以及常用机器学习超参数常用调参范围。大家都知道对于机器学习来说参数是非常重要的。因为大部分时间都是通过调节参数，训练模型来提高精度。因为分析的套路很简单，就那么几步，常用的算法也就那么几个，以为把算法调用一下就可以了么，那是肯定不行的。实际过程中，调用完算法后，结果一般都不怎么好，这个时候还需要进一步分析，哪些参数可以调优，哪些数据需要进一步处理，还有什么更合适的算法等等问题。