论文研究基于等高替换和随机反向的粒子群算法.pdf

针对标准粒子群优化算法不易跳出局部寻优、搜索精度低等缺陷，提出了等高随机替换策略，运用简化粒子群算法进行更新，加快了粒子寻优能力；并且对适应值最差的一部分粒子，采用了最优随机反方向搜索策略，保证了算法的全局搜索能力。对七个不同类型的测试函数进行仿真实验，结果表明了改进的算法能很好地保持粒子多样性，全局搜索能力强，拥有更好的收敛速度和寻优精度。