论文研究生产状态的测地距离谱聚类分析.pdf

随着计算机和传感技术的发展，大量生产过程数据被记录。提取数据中的知识信息是提高产品质量的重要手段，通过聚类分析可以了解生产状态，进行生产故障诊断或有针对性的质量检测，谱聚类是较为先进的聚类方法，而传统的谱聚类中使用欧式距离作为相似性的度量，但欧式距离只能反映数据空间分布为球形或超球形的结构特性，难以刻画复杂数据分布特性，将测地距离引入谱聚类中，并应用于生产过程状态的聚类分析中，分别利用标准数据、TE生产过程数据对方法的有效性进行验证，结果表明测地距离谱聚类方法可以降低参数的敏感性，且具有更优的聚类结果，可以更加有效了解生产过程状态。