论文研究一种基于顺序QR分解和AdaBoost分类器的盲水印算法.pdf

提出了一种基于顺序QR分解和AdaBoost分类器的智能水印算法。对顺序QR分解并提取R矩阵的对角线元素来构造样本特征向量并嵌入水印。在水印提取过程中，利用AdaBoost分类器对待检测的样本向量进行分类。实验结果表明，提出的方法不仅能够抵抗诸如噪声、滤波和压缩的类噪声攻击，也可以抵抗类似裁剪和旋转的几何失真。