论文研究压缩传感在无线视频监控中的应用研究.pdf

图像采集数据量大是制约视频监控系统向无线化方向发展的主要因素，提出利用压缩传感进行视频图像的采样，为无线视频监控带来一种新的应用研究。为了减少图像稀疏分解过程的计算量和存储量，在匹配追踪算法的基础上，引入量子遗传算法，实现快速的图像稀疏表示。以Fourier矩阵作为压缩传感的测量矩阵，能有效减少测量数据量，并提高重构图像的质量。仿真实验证明，采用压缩传感所得到的测量数据量远小于传统采样方法所获的数据量，突破了传统信号采样的瓶颈，提高了采样效率，最终获取的压缩测量值能够很好地恢复为监控场景。