论文研究自动售药机配仓算法研究.pdf

药品种类琳琅满目，自动售药机的仓位却是有限的。针对如何配仓才能方便购买药品的问题，提出使用关联规则挖掘频繁项集配仓的想法。首先介绍了传统度量方法的不足；其次考虑项与项之间的正负相关性，引入相关度的概念，保证项与项之间都是正相关的；然后针对存在交叉支持模式的问题，引入关联度的概念，去除交叉支持模式；最后针对实际的药品销售数据集，结合支持度、相关度、关联度提出SRL算法。实验表明SRL算法的时间复杂度和有效性都优于传统的Apriori算法，证明了SRL算法的可行性。