论文研究改进Retinex和稀疏表示的光照人脸识别.pdf

为了提高光照变化条件下的人脸识别率，针对当前人脸识别方法存在的缺陷，提出了一种改进Retinex算法和稀疏表示相融合的光照人脸识别方法。首先对Retinex算法的不足进行改进，并应用于人脸图像预处理中，消除光照对人脸识别的干扰，然后采用稀疏表示提取人脸特征向量，并采用投票方式实现人脸识别，最后通过3个标准人脸数据库对方法的性能进行测试。结果表明，该方法不仅提高了人脸识别率，而且缩短了人脸识别时间，对光照具有较好的鲁棒性。