TensorFlow2.0入门学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化

在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础,对numpy,matplotlib等库有基本的了解,笔者还是AI小白,通过写博客来记录自己的学习过程,同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实践Tensorflow笔记博客从tf常用的库开始,需要学习python基础的朋友推荐菜鸟教程 TensorFlow2.0学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化 数据可视化: 数据分析阶段:理解和洞察数据之间的关系 算法调试阶段:发现问题,优化算法 项目总结阶段:展示项目成果 Matplot