学生成绩数据集(.csv和.mat格式)

该资源为学生成绩数据集，可用于预测学生的成绩等工作。数据集中分为7个属性，原始数据集每列说明： GRE成绩(290to340) TOEFL成绩(92to120) 学校等级(1to5) 自身的意愿(1to5) 推荐信的力度(1to5) CGPA成绩(6.8to9.92) 是否有研习经验(0or1) 读硕士的意向(0.34to0.97) Admission_Predict.csv：为原数据集 Admission_Predict_CGPA.csv：将CGPA数据放在第一列，作为Y，