论文研究克隆选择算法在优化模糊Petri网参数中的应用.pdf

如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立具有重要意义，但一直是尚未解决的难题。首次把克隆选择算法引入到模糊Petri网的参数寻优过程，提出一种基于线程实现技术的参数优化算法，该算法实现不依赖于经验数据，对初始输入无严格要求。仿真实例表明，经克隆选择线程优化算法训练出的参数正确率较高，且所得的模糊Petri网具有较强的泛化能力和自适应功能。