论文研究基于稀疏表示的SAR图像压缩方法研究.pdf

基于过完备字典的图像稀疏表示是一种新的图像表示理论，利用过完备字典的冗余性可以有效地捕捉图像的各种结构特征，从而实现图像的有效表示。采用基于过完备字典稀疏表示的方法实现SAR图像的压缩。为了得到表示图像所需要的信息，只需要存储稀疏分解的系数极其对应的坐标，实现压缩的目的。采用K-SVD算法实现过完备字典的构造。K-SVD算法是一种基于学习的算法，由于训练样本全部来自于图像本身，因此字典能够更好地逼近图像本身的结构，实现稀疏表示。仿真表明对于SAR图像的压缩，算法是有效的，并且优于基于DCT的Jpeg算法和基于小波变换的EZW和SPIHT算法。