机器学习—基于MATLAB的用户轨迹分类的实现.docx

运动目标轨迹识别和分类是运动分析中的基本问题，其目的是解释所监视场景中发生的事件，对所监视场景中运动目标轨迹的行为模式进行分析和识别，智能地自动地分类。获取用户的运动轨迹点，并将这些轨迹点连接成线，绘制出用户的轨迹曲线。通过求解所有曲线间的欧氏距离，得到轨迹曲线间的距离矩阵。将距离矩阵连同设定的阈值，一起作为曲线分类的判别条件，最后将这些轨迹曲线进行分类，并输出最终分类结果，对于研究用户轨迹具有重要的现实意义。