论文研究基于语义空间的藏文微博情感分析方法.pdf

藏文微博具有独特的语法特点，传统方法对藏文文本进行情感分类很难取得较好效果。结合藏文句法结构和语义特征向量构建语义特征空间，提出了一种基于语义空间的藏文微博情感分析方法。首先使用句法树生成句法结构并结合语义特征向量构建特征空间，运用K-means方法聚类形成语义簇质心，将基于簇的TF-IDF值作为最终的微博情感特征值。实验结果表明，该方法的情感分类效果均优于SVMTF-IDF和naiveBayes最大熵的方法。