论文研究基于动态LZW与算术编码的缓变信号无损压缩.pdf

为提高大型移动复杂装备分布式监测系统发动机状态数据的压缩率，利用缓变信号时间相关性，提出了基于动态规划LZW和算术编码的数据压缩方法。为进一步实现动态LZW编码压缩，提出了动态LZW与算术编码相结合的数据压缩算法。上述方法有效减少了信号的冗余度。仿真结果表明，相结合方法压缩率最高，但算法复杂度高；基于动态规划算术编码方法易于实现，水温、油温、油压压缩率均在60%以上，在分布式监测系统中得到应用。