PCA算法的原理C++ Eigen库实现 上传者：catricky 2020-05-22 15:16:28上传 RAR文件 1.37KB 热度 20次 pca算法，也叫主成分分析法，能够对一个多样本的多维特征向量构成的矩阵进行分析，分析主成分并去除维度之间的相关性，使线性相关的向量组变成线性无关的向量组。并且可以对样本进行降维，降高维向量映射到低维度空间，同时确保纬度之间的信息损失尽可能小。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 catricky 资源：20 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
