基于OPENCV的计算机视觉技术研究_黄佳.rar

本文釆用智能摄像机实时采集模拟码流图像，由内部配置的高效AD转换装置将其信息数据转换为数字信息数据，经USB接口传送给PC机，通过OPENCV视觉算法，进行采集到的帧图像的预处理，边缘检测，分割前景物和背景物，提取运动物体的轮廓，检测出运动物体的状态，并且进行精准的跟踪；最后，本文在此基础上，引入了2D图像数据的3D重构，由配备的红外摄像头，进行双目视觉的识别，运用Bouqust校正法对其进行校正，提取校正后的左右两幅图像中的运动物体的检测，计算出上下、左右、前后的三维数据，并且结合OpenGL显示出3D场景，从而实现了在3D空间场景下的运动物体的检测。