论文研究多目标跟踪的混合高斯PHD滤波.pdf

针对超高压输电线路可听噪声BP网络预测模型影响因素多的问题，运用主成分分析算法（PCA）对影响可听噪声的环境因素、地理参数、导线结构参数等14个因素进行简化，建立PCA-BP网络预测模型。选取甘肃省内多条750kV、330kV输电线路的可听噪声的实测资料为样本集，采用Matlab神经网络工具箱进行模型训练与预测，并与BP网络模型预测结果比较。结果表明：主成分分析方法在可听噪声影响因素的简化中不适用，预测结果没有BP网络模型预测结果理想。分析了主成分在可听噪声影响因素简化中不适用的原因。