图像稀疏表示模型及其在图像处理反问题中的应用

图像的过完备稀疏表示作为一种新兴的图像模型,能够用尽可能简洁的方式表示图像,即大部分原子系数为零,只有很少的非零大系数,非零系数揭示了图像的内在结构与本质属性,并且冗余系统能够对噪声与误差更为稳健,从而有利于后续的图像处理。同时稀疏表示模型能够有效匹配哺乳动物本原视觉皮层中神经元的稀疏编码机制。稀疏表示理论已经引起了国内外广大学者的普遍关注,是当前的研究热点与难点