论文研究基于多重特征和SURF算法的车牌定位研究.pdf

针对利用SIFT算法进行车牌精确定位时执行时间较长的问题，提出一种基于多重特征和SURF算法的车牌定位算法。在HSL颜色空间得到车牌候选区域，结合车牌几何特征与纹理特征筛选候选区域并按设定的规则标号;按序提取车牌标号候选区域，并用SURF算法对候选区域精确定位。实验结果表明，SURF算法与SIFT算法相比，在定位准确率相同情况下减少了运行时间，能满足实时性需要。