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[模式识别与智能计算:MATLAB技术实现(第2版)].杨淑莹

上传者: 2020-05-15 20:24:57上传 PDF文件 29.34MB 热度 17次
本书广泛吸取统计学,神经网络,数据挖掘,机器学习,人工智能,群智能计算等学科的先进思想和理论,全书分为十四章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与优化,模式相似测度,基于概率统计的贝叶斯分类设计,判别函数分类起设计,神经网络分类器设计,决策树分类器设计等
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