论文研究一种基于pLaplacian的谱聚类维数约简算法.pdf

近年来,谱聚类因其深厚的理论基础而在机器学习和数据挖掘领域中引起了广泛的关注。针对谱聚类算法中采用Laplacian矩阵时无法获得较好的图切判据,通过引入p-Laplacian算子,提出了一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法。仿真实验表明,提出的方法可以获得一种优化图切的近似解,使得在降维后能够更为精确地求得原始数据在低维空间中的嵌入投影。