论文研究基于丢包率预测的视频传输纠错算法.pdf

为解决视频图像在互联网中进行传输时，其质量易受网络丢包率、时延等因素的影响而显著降低的问题，提出了一种基于丢包率预测的视频传输纠错算法。该算法采用隐马尔可夫模型预测网络丢包率，根据丢包率的大小自适应地选择FEC或ARQ对视频图像进行纠错操作。当预测出的丢包率较高时，为避免FEC算法在丢包率较高时降低带宽利用率，采用选择性ARQ算法恢复丢失的视频数据包，并通过限制其重传次数使视频传输的实时性得到了保证；当预测出的丢包率较低时，则采用优化了RS冗余值的FEC算法进行纠错操作。在OPNETmodeler中进行的仿真实验表明，与HARQ算法相比，使用该纠错算法，视频图像的PSNR的平均值提高了1.6