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基于RSMKSVM的顶板砂岩富水性预测

上传者: 2020-05-15 20:05:27上传 PDF文件 147.79KB 热度 29次
以谢桥矿8#煤层顶板砂岩富水性为研究对象,引入支持向量机算法,以Sigmoid核与RBF核组合为混合核函数,建立了RS-MKSVM预测模型。在λ1=0.05与λ2=0.95时预测准确率达到100%,表明模型能够很好地实现对其富水性等级的预测。
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