论文研究多尺度组分特征和位点关联特征相融合的剪接位点识别.pdf

为了提高剪接位点的识别精度，提出一种多尺度组分和位点关联特征相融合的剪接位点识别模型（MSC-APR）。确定剪接位点序列保守性的窗口长度，分别提取序列的多尺度组分和位点关联特征，然后将两类特征组合输入最小二乘支持向量机构建剪接位点分类器，采用数据集HS3D和NN269进行仿真实验。结果表明，MSC-APR的剪接位点识别精度明显优于对比模型的识别精度。