基于约束的模糊分类算法改进研究

针对基于约束的模糊数据归类算法的不足,构建模式自学习调节模型,并提出基于约束规则的模式微调算法CIP、基于自学习的分类规则优化更新算法OCRS。新算法基于模式间相关性、距离和支持度等因素,建立模式自主更新标准和算法协调机制。实验研究表明:新算法在准确度相同的情况下,增加了算法的识别率、自学习能力和鲁棒性。