基于振动噪声信号的齿轮传动系统声压级预测

文中提出一种新的齿轮箱噪声预测方法，它与传统的仅用声压计测量方法不同：该方法采用多个加 速度和噪声传感器对齿轮箱进行监测并获取振动和噪声信号；先通过成熟的“以振代噪”技术，计算振动信号的噪 声评估向量；然后根据组合预测方法，采用应用线性神经网络算法预测出齿轮箱的声压级，并且通过实验验证其准 确性有效性