遗传算法:模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法

遗传算法的运算过程，选择(复制)：根据各个个体的适应度，按照一定的规则或方法，从第t代群体P(t)中选择出一些优良的个体遗传到下一代群体P(t+1)中；交叉： 将群体P(t)内的各个个体随机搭配成对，对每一对个体，以某个概率(称为交叉概率）交换它们之间的部分染色体；变异：对群体P(t)中的每一个个体，以某一概率(称为变异概率)改变某一个或某一些基因座上的基因值为其他基因值。