Reinforcement Learning.pdf

掌握强化学习，这是机器学习的一个热门领域，从基础知识开始：发现代理和环境是如何演变的，然后清楚地了解它们是如何相互关联的。然后，您将使用与强化学习相关的理论，并看到构建强化学习过程的概念。强化学习讨论了强化学习的重要算法实现，包括马尔可夫决策过程和半马尔可夫决策过程。下一节将向您展示如何在查看开放式人工智能健身房之前开始使用开放式人工智能。然后，您将从增强学习的角度了解使用python的群智能。本书的最后一部分从TensorFlow环境开始，概述了如何将强化学习应用于TensorFlow。还有关于KERA的报道，这是一个可用于强化学习的框