论文研究用决策树指导TBL进行多音字消歧.pdf

多音字消歧是普通话语音合成系统中字音转换模块的核心问题。选择了常见易错的33个多音字和24个多音词作为研究对象，构建了一个平均每个多音字（词）5000句的语料库，并且提出了一种结合决策树和基于转换的错误驱动的学习（Transformation-Basederror-drivenLearning，TBL）的混合算法。该方法根据决策树的指导，自动生成TBL算法的模板，避免了手工总结模板这一费时费力的过程。实验结果表明，该方法生成的模板与手工模板性能相当，其平均准确率达90.36%，明显优于决策树。