论文研究基于矩阵对称性的Fisherface人脸识别方法.pdf

为了改善Fisherface方法中判别特征子空间正交性并提高识别率，提出了矩阵对称性的Fisherface算法。该方法利用PCA进行降维来消除小样本问题，对传统的Fisher准则进行修改使矩阵具有对称性，用构造的对称矩阵进行分类识别。在ORL标准人脸库上进行的实验表明，矩阵对称性方法的识别率明显地高于传统的方法，而且识别结果比较稳定受训练集影响较小，具有很好的实用性。