论文研究广义霍夫变换在多目标检测领域的应用及优化.pdf

分析了广义霍夫变换（GHT）的原理及在目标检测领域的已有研究，在原单目标检测的基础上，加入了多个相似目标物体检测与计数的能力，根据阈值的设定，能够快速准确地从图像中同时识别出多个目标物体，并记录下各目标物体的相关位置信息。利用GPU对GHT算法进行加速，充分挖掘算法各个步骤的潜在并行性，并结合GPU中的各种存储器优化方法，合理安排各存储器的存储数据，实验结果表明，GPU极大提升了算法的运行速度。