飞行仿真气动力数据机器学习建模方法(作者中国航天空气动力技术研究院王超等)

这篇文章主要讲了机器学习在CFD（计算流体力学）领域的跨学科应用，研究方法和角度值得学习，具体内容：基于机器学习思想,提出了一种大空域、宽速域的气动力建模方法.该方法利用飞行仿真弹道数据辨识的气动力数据,采用人工神经网络技术,实现了对高度、速度、姿态和舵偏角等多维度强非线性特性的全弹道气动力数据的高精度逼近.