C:\Users\jianjian\Desktop\大数据乳腺癌辅助检测.pdf

乳腺钼靶筛查的目的是在疾病可以更成功治疗的早期阶段识别乳腺癌1。尽管全世界都存在筛查程序，但对乳房X线照片的解释仍受到误报率和误报率较高的影响2。在这里，我们提出了一种人工智能（AI）系统，该系统能够在乳腺癌预测方面超越人类专家。为了评估其在临床环境中的性能，我们选择了来自英国的大型代表性数据集和来自美国的大型丰富数据集。我们显示误报率绝对降低了5.7％和1.2％（美国和英国），误报率绝对降低了9.4％和2.7％。我们提供了该系统从英国推广到美国的能力的证据。在对六位放射科医生的独立研究中，人工智能系统的表现优于所有人类读者：人工智能系统在接收器工作特性曲线下的面积（AUC-ROC）比一般放射