论文研究全局信息融合的汉语方言自动辨识.pdf

提出身份认证矢量（Identityvector，I-vector）结合韵律信息的汉语方言辨识方法。全差异空间替代本征音与本征信道空间，将高维超矢量映射为低维I-vector表示，并进行信道补偿与特征降维处理。汉语是有调语言，各方言在其韵律结构上具有明显差异，I-vector特征融合全局韵律信息，可有效增补各方言鉴别性。利用融合信息对闽、粤、吴等五种方言以及普通话进行辨识实验，等错率（EqualErrorRate，EER）达到8.01%，比高斯混合模型-通用背景模型（GaussianMixtureModel-UniversalBackgroundModel，GMM-UBM）降低56