论文研究量子混沌和分数阶Fourier变换的图像加密算法.pdf

针对传统的自然混沌系统安全性低的问题，提出了量子混沌和分数阶Fourier变换的图像加密算法。通过引入量子Logistic混沌映射，解决了Logistic映射存在的周期窗口、伪随机和非周期性不好等缺陷，还改善了计算机进行浮点数运算丢失精度的问题。同时将混沌系统和分数阶Fourier变换相结合，实现了介于空间域和频域的分数域置乱，克服了传统一些方法只在单一域变换和单纯使用某一种方案而导致参数变量少，系统结构简单，直方图不均匀等缺点。实验和仿真结果表明，该算法具有密钥空间大，计算复杂度低，敏感性强等优点，能够有效地抵御统计分析攻击。