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论文研究基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤.pdf

上传者: 2020-04-25 23:47:13上传 PDF文件 547.42KB 热度 24次
针对邮件所含信息的模糊性和合法邮件与垃圾邮件错分代价的不对称性提出了基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤方法,通过对每个样本赋予不同的双隶属度,得到最优分类器,提高了邮件过滤的正确率。经仿真实验证明,该方法能够有效降低将合法邮件误判为垃圾邮件,而且有很高的正确率等特点。
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