论文研究基于决策树模型的P2P流量分类方法.pdf

P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分，精确分类P2P流量对于有效管理网络和合理利用网络资源都具有重要意义。近年来，利用机器学习方法处理P2P流量分类问题已成为流量识别领域的一个新兴研究方向。利用决策树中的C4.5算法和P2P流量的特征属性来构建决策树模型，进而完成P2P流量分类问题。实验结果表明，基于决策树模型的方法能有效避免P2P网络流分布变化所带来的不稳定性；与SVM（supportvectormachine,支持向量机）、NBK（naveBayesusingkerneldensi