论文研究基于贝叶斯网络的列控系统安全风险评估方法.pdf

为科学评估列车运行控制系统内各危险导致的事故风险，用贝叶斯网络描述危险、风险和事故后果间的因果关系。通过识别系统中的潜在危险、危险导致事故的发生率和严重程度，结合贝叶斯网络处理不完备数据的优势，建立基于贝叶斯网络的风险评估模型，计算危险导致事故发生的可容忍危险率，判断系统能否满足安全要求并达到设定的安全目标。以美国的列车保护警报系统和I级铁路事故/事件数据库为例，利用该模型进行风险评估，结果表明4个初始危险导致的事故可容忍危险率小于规定值，验证了模型的有效性，为列控系统风险评估的具体实施方法提供了新思路。