论文研究改进SVM分类算法中多重共线性问题研究.pdf

在运动视频检测中，由于存在噪声和遮挡，仅依靠单帧信息来确认目标的位置是很困难的。提出了一种基于轨迹的运动足球检测和跟踪方案。先利用视觉特征来得到每帧图像的候选球，然后使用卡尔曼滤波器进行预测跟踪，生成初始轨迹。通过轨迹选择，确认真实球的轨迹，从而间接地得到球的位置。此外，结合卡尔曼滤波器预测和线性插值，补充视频中漏检的球的位置。实验结果表明，算法具有较高的准确性，精确率达到85%。