论文研究改进粒子群优化算法在[GM(11λ)]模型上的应用.pdf

针对基本人工鱼群算法（AFSA）收敛速度较慢、精度较低和粒子群易陷于局部的缺点，提出了混沌协同人工鱼粒子群混合算法（CCAFSAPSO）。该算法采取AFSA、PSO的全局并行搜索与模拟退火算法（SA）的局部串行搜索机制相结合的搜索方式，并用混沌映射的遍历性和模拟退火算法的突跳功能，克服了AFSA、PSO的收敛速度、求解精度和易陷于局部最优的不足。典型函数测试进一步表明CCAFSAPSO算法和同类算法相比，收敛速度更快、求解精度较高。最后将算法应用于化工数据处理，获得满意效果。